توفّي والدي في ربيع عام 2022. سرطان البنكرياس، أحد عشر أسبوعًا من التشخيص إلى الرحيل. كان رجلًا هادئًا يكره أن يُصوَّر، لذا حين جلسنا لاختيار صورة لبرنامج الجنازة، كان لدى العائلة ربما خمس عشرة صورة له من العقد الأخير لنختار من بينها. اثنتان فقط كانتا واضحتي التركيز. ولم تبدُ أي منها مثله.
الصورة التي انتهى بنا الأمر إلى استخدامها كانت من حفل زفاف عام 2018. كان ينظر بعيدًا عن الكاميرا إلى شيء ما — أظنه طفلًا يركض مارًّا — وكان فمه عالقًا بين تعبيرين. قالت أمي تلك الليلة: "هذا ليس هو." كانت محقة، لكنها كانت أفضل ما لدينا.
أمضيت الثمانية عشر شهرًا التالية أتعلّم كيف تعمل نماذج الانتشار التي تحافظ على الهوية — InstantID أولًا، ثم PuLID، ثم الجيل المبكر من Flux-Kontext. كان لديّ سبب مهني؛ فقد كنت أبني DuoPortrait. وكان لديّ أيضًا سبب خاص. أردت أن أصنع صورة واحدة جيدة لوالدي، يبدو فيها كما أتذكّره، حتى لو لم تلتقط أي كاميرا تلك النظرة قط.
هذا ما تعلّمته عن القيام بذلك بعناية. أكتبه لأن الأسئلة تصل إلى بريدي أسبوعيًا تقريبًا الآن، ومعظم ما يُكتب على الإنترنت عن "الترميم بالذكاء الاصطناعي للأحباء المتوفّين" إما خاطئ تقنيًا أو غير حسّاس عاطفيًا.
أولًا، الجزء الذي لا يكتب عنه أحد
قبل أن نتحدث عن البكسلات: أرجوك توقّف قبل أن تفعل هذا.
لصورة شخص رحل وزنٌ خاص. إنها من الآثار القليلة الباقية التي يتعرّف عليها بقية العالم. إذا صنعت صورة جديدة لذلك الشخص — حتى لو كانت صورة جميلة تبدو صادقة — فأنت تُدخل وجهًا إلى سجل العائلة لم يكن هناك بالأمس. سيجد بعض أفراد العائلة في هذا عزاءً. وسيجده آخرون مربكًا. وقد يجده قليلون مؤلمًا بطريقة لا يستطيعون التعبير عنها لأشهر.
صنعت صورة والدي وانتظرت أسبوعين قبل أن أُريها لأمي. حين فعلت، بكت، ثم قالت: "شكرًا. لا تصنعي أخرى." ولم أفعل.
هذه هي القاعدة التي أعطيها الآن للأصدقاء الذين يسألونني: اصنع صورة واحدة، لا سلسلة. صورة واحدة مختارة بعناية للشخص، في لحظة تكرّم من كان. لا عرض شرائح، ولا حياة خيالية. الحزن لا يحتاج إلى مزيد من المواد؛ بل يحتاج إلى لقطة ثابتة جيدة واحدة يستريح عليها.
إذا كان لديك أي شك حول ما إذا كان فرد معين من العائلة يرغب في وجود هذه الصورة — اتصل به واسأله. لا تفاجئ الناس بوجه شخص يحزنون عليه.
يستحق دليل الجمعية الأمريكية لعلم النفس عن الروابط المستمرة في الحزن القراءة قبل أن تبدأ، خاصة إذا كان الفقد حديثًا.
الجزء التقني
هناك ثلاثة أشياء مختلفة غالبًا ما يقصدها الناس بـ "ترميم الصور بالذكاء الاصطناعي":
- إصلاح صورة موجودة متضررة. خدوش، بهتان، دقة منخفضة.
- إعادة إنشاء صورة موجودة فقط في ملف صغير أو منخفض الجودة. صورة JPEG بدقة 480×640 من عام 2003.
- توليد صورة جديدة للشخص في مشهد لم يُصوَّر قط. جدّ يحمل حفيدًا وُلد بعد رحيله.
لكل منها وزن أخلاقي وتقني مختلف. سأمرّ عليها بالترتيب.
1. إصلاح صورة أصلية متضررة
هذا هو الأسهل والأقل تعقيدًا أخلاقيًا. الصورة موجودة بالفعل؛ أنت تزيل الخدوش والغبار وتحوّلات اللون وتلف المُستحلب. ووجه الشخص يبقى دون تغيير.
الترميم الحديث مفتوح المصدر جيد بما يكفي لدرجة أنك لست بحاجة إلى خدمة احترافية في معظم الحالات. يتعامل GFPGAN و Real-ESRGAN مع 90% من أعمال ألبوم العائلة بنظافة. ترفع المسح الضوئي، فيزيل النموذج التلف ويشحذ الوجه، فتستعيد الشخص نفسه بدقة أعلى.
الانضباط هنا هو: رمّم مرة واحدة، واحفظ النسخة الأصلية بشكل منفصل، ولا "تحسّن" الصورة على نحو متكرر. الترميم الأول عادة ما يكون أمينًا. أما الثالث فيبدأ بالإحساس وكأنه فكرة النموذج عن الشخص لا الشخص نفسه.
2. إعادة الإنشاء من ملف صغير أو منخفض الجودة
هنا يصبح الأمر دقيقًا. إذا كانت صورتك الوحيدة لشخص ما هي JPEG بدقة 320×240، فيمكن لنموذج يحافظ على الهوية أن يولّد بشكل معقول نسخة بدقة 2048×2048 "تشبهه". لكن النموذج يخترع بكسلات لم تسجّلها أي كاميرا قط، وتلك البكسلات المخترَعة تخمينات لما يجب أن تكون عليه بشرته وشعره ولون عينيه.
القاعدة التي أستخدمها: أصغر ملف مصدري سأعمل منه هو ذلك الذي يمكنني فيه أن أرى بوضوح كلتا العينين وزاوية الفم وخط الأنف. إذا كان المصدر منخفض الدقة لدرجة أن النموذج يخمّن شكل العينين، فأنت لا تُرمّم الشخص؛ بل تترك النموذج يقرّر من كان. هذا هو الحدّ الفاصل.
اللون هو المكان الآخر الذي يجب توخّي الحذر فيه. إذا كان المصدر مائلًا بشدة إلى الأصفر أو السماوي بسبب القِدم، فصحّح اللون يدويًا أولًا بناءً على صورة مرجعية من الحقبة نفسها. لا تدع النموذج "يضبط توازن الأبيض" لمطبوعة من عام 1978 بنفسه. سيخمّن البشرة خطأً ولن تتمكن من نسيان ذلك.
3. توليد صورة جديدة
هذا ما يريده معظم الناس فعلًا حين يقولون "الترميم بالذكاء الاصطناعي لشخص رحل." ليس ترميمًا تقنيًا — بل توليدًا. صورة جديدة للشخص في مشهد لم يُصوَّر قط: في حفل الزفاف الذي لم يعش ليراه، يحمل الحفيد الذي وُلد بعده، على شرفة المنزل الذي لم يزره قط.
بضعة مبادئ، اكتسبتها بصعوبة:
- اختر لحظة، لا خيالًا. "أبي في صباح سبت مع قهوته" ينتج شيئًا صادقًا. أما "أبي يلتقي أحفاد أحفاده في الجنة" فينتج شيئًا سيصوّره النموذج بطريقة تبدو غير صحيحة، لأن النموذج لا يملك مرجعًا صادقًا للموجّه الثاني.
- استخدم أفضل صورة مرجعية لديك، لا الأكثر تجميلًا. سيحافظ النموذج على ما يراه. إذا أظهرت الصورة المرجعية الشخص متوترًا أو مريضًا، فستحمل المخرجات ذلك. اختر مرجعًا يبدو فيه الشخص على طبيعته في يوم جيد.
- ولّد في وقت اليوم الذي كان يحبّه فعلًا. كان والدي إنسانًا صباحيًا. النسخة التي احتفظت بها منه في ضوء الصباح. إجباره على ضوء المساء الذهبي كان سينتج نسخة جميلة تقنيًا وخاطئة عاطفيًا.
- يجب أن تكون ملابسهم ملابسهم. صِف نوع القميص الذي كانوا يرتدونه فعلًا. جدّ مُصوَّر في بدلة كتان عامة هو شخص آخر. جدّ في الفانيلا الناعمة التي كان يرتديها في عطلات نهاية الأسبوع هو هو.
النموذج الذي أثق به أكثر لهذا الغرض في عام 2026 هو مزيج InstantID + Flux-Kontext. فهو يحافظ على هندسة الوجه بقوة حتى عند دقة مرجعية منخفضة، ولا يفرط في تنعيم ملمس البشرة كما كانت تفعل بعض النماذج السابقة. (تُقرأ البشرة المُنعّمة على أنها "ذكاء اصطناعي" لدى العائلات فورًا تقريبًا — المسامّ والخطوط الصغيرة هي ما يجعل الوجه يُقرأ على أنه حقيقي.)
ماذا تفعل بالصورة بعد ذلك
اطبع نسخة واحدة. اكتب التاريخ على ظهرها. احفظ الملفات المصدرية مع الصورة المرجعية الأصلية. لا تنشرها علنًا دون التفكير في من قد يراها — حزن الأخ ملكه، ومنشور Facebook العام قد لا يكون الطريقة التي أراد بها أن يواجه وجه والده مجددًا.
أحتفظ بصورة والدي في إطار صغير على رفّ الكتب بجانب صورة زفاف 2018. الإطار هو نفسه. ولا تزال صورة الزفاف هي التي يلاحظها معظم الناس أولًا حين يدخلون الغرفة، لأنها التي يتذكّرونها من برنامج الجنازة. أما الجديدة فهي لي.
إذا أردت تجربة هذا
يحتوي DuoPortrait على وضع الذكرى المصمَّم خصيصًا لهذه الحالة. الواجهة أهدأ من المسار القياسي — بلا رموز تعبيرية، بلا علامات تعجّب، بنصوص أبطأ. ترفع صورة مرجعية واحدة للشخص، وتختار مشهدًا، وتستلم صورة واحدة بدقة الطباعة. الصورة الأولى مجانية. تُحذف الملفات المصدرية بعد سبعة أيام. ولا تُستخدم الصورة أبدًا لتدريب أي نموذج.
بنيت هذا الوضع لأن نبرة "جلسة التصوير بالذكاء الاصطناعي" القياسية كانت خاطئة لما كان الناس يستخدمون هذه الأدوات لأجله فعلًا. الحزن يستحق واجهة أبطأ.
إذا أردت أن تقرأ المزيد عن الحزن ودور الصور فيه، فإن مجموعة مقالات Modern Loss هي أفضل ما أعرفه من كتابات حول هذا الموضوع. إنها ما قرأته عام 2022.
اعتنِ بنفسك. إذا صنعت صورة، فاصنع واحدة.
ميا تاناكا مصوّرة بورتريه ومصمّمة ذكاء اصطناعي بصري. أسّست DuoPortrait بعد تجربتها العائلية الخاصة مع الصور والفقد.
