Meu pai morreu na primavera de 2022. Câncer de pâncreas, onze semanas do diagnóstico ao fim. Ele era um homem reservado que detestava ser fotografado, então, quando nos sentamos para escolher uma foto para o programa do funeral, a família tinha talvez quinze fotos dele da última década para escolher. Duas estavam em foco. Nenhuma parecia com ele.
A que acabamos usando era de um casamento em 2018. Ele olhava para fora do enquadramento, para alguma coisa — acho que uma criança passando correndo — e sua boca estava capturada entre uma expressão e outra. Minha mãe disse, naquela noite: "Não é ele." Ela tinha razão, mas era o melhor que tínhamos.
Passei os dezoito meses seguintes aprendendo como funcionam os modelos de difusão que preservam a identidade — primeiro o InstantID, depois o PuLID, depois a primeira linha do Flux-Kontext. Eu tinha um motivo profissional; estava construindo o DuoPortrait. Também tinha um motivo particular. Eu queria fazer uma boa fotografia do meu pai, com o rosto do jeito que eu o lembro, mesmo que nenhuma câmera jamais tenha capturado aquele olhar.
É isto que aprendi sobre fazer isso com cuidado. Estou escrevendo porque as perguntas chegam à minha caixa de entrada quase toda semana agora, e a maior parte do que se escreve on-line sobre "restauração com IA de entes queridos falecidos" é tecnicamente errada ou emocionalmente surda.
Primeiro, a parte sobre a qual ninguém escreve
Antes de falarmos de pixels: por favor, faça uma pausa antes de fazer isto.
A fotografia de alguém que partiu tem um peso particular. É um dos poucos vestígios restantes que o resto do mundo reconhece. Se você cria uma nova imagem dessa pessoa — mesmo uma imagem bela e que pareça verdadeira — está introduzindo um rosto no registro da família que ontem não estava ali. Algumas pessoas na família acharão isso reconfortante. Outras acharão desorientador. Algumas poderão achar doloroso de uma forma que não conseguem expressar por meses.
Fiz a foto do meu pai e esperei duas semanas antes de mostrá-la à minha mãe. Quando mostrei, ela chorou e então disse: "Obrigada. Não faça outra." E não fiz.
Esta é a regra que agora dou aos amigos que me perguntam: faça uma, não uma série. Uma única imagem, cuidadosamente escolhida, da pessoa, em um momento que honre quem ela foi. Não uma apresentação de slides, não uma vida de fantasia. O luto não precisa de mais material; precisa de um bom quadro parado em que possa repousar.
Se você tiver qualquer dúvida sobre se um determinado familiar gostaria que isto existisse — ligue para ele e pergunte. Não surpreenda as pessoas com o rosto de alguém que estão velando.
O guia da American Psychological Association sobre vínculos contínuos no luto vale a leitura antes de você começar, especialmente se a perda for recente.
A parte técnica
Há três coisas diferentes que as pessoas costumam querer dizer com "restauração de fotos com IA":
- Reparar uma fotografia danificada existente. Riscos, desbotamento, baixa resolução.
- Recriar uma fotografia que existe apenas em um arquivo pequeno ou de baixa qualidade. Um JPEG de 480×640 de 2003.
- Gerar uma nova fotografia da pessoa em uma cena que nunca foi fotografada. Um avô segurando um neto nascido depois de sua partida.
Cada uma tem um peso ético e técnico diferente. Vou abordá-las em ordem.
1. Reparar um original danificado
Esta é a mais fácil e a menos complicada moralmente. A fotografia já existe; você está removendo riscos, poeira, desvios de cor e danos na emulsão. O rosto da pessoa permanece inalterado.
A restauração moderna de código aberto é boa o suficiente para que você não precise de um serviço profissional na maioria dos casos. O GFPGAN e o Real-ESRGAN dão conta, com limpeza, de 90% do trabalho de álbuns de família. Você envia a digitalização, o modelo remove os danos e nitidez o rosto, e você recebe a mesma pessoa de volta em maior fidelidade.
A disciplina aqui é: restaure uma vez, salve o original separadamente, não fique "melhorando" iterativamente a fotografia. A primeira restauração costuma ser fiel. A terceira começa a parecer mais a ideia que o modelo tem da pessoa do que a pessoa em si.
2. Recriar a partir de um arquivo minúsculo ou de baixa qualidade
É aqui que fica delicado. Se a sua única fotografia de alguém for um JPEG de 320×240, um modelo que preserva a identidade pode gerar de forma plausível uma versão de 2048×2048 que "parece" com ela. Mas o modelo está inventando pixels que nunca foram registrados por uma câmera, e esses pixels inventados são palpites sobre como deviam ser a pele, o cabelo, a cor dos olhos da pessoa.
A regra que uso: o menor arquivo de origem com que vou trabalhar é aquele em que consigo ver claramente os dois olhos, o canto da boca e a linha do nariz. Se a origem tiver resolução tão baixa que o modelo esteja adivinhando o formato dos olhos, você não está restaurando a pessoa; está deixando o modelo decidir quem ela foi. Esse é o limite.
A cor é o outro ponto em que se deve ter cuidado. Se a origem estiver muito amarelada ou com desvio ciano por causa da idade, corrija a cor manualmente primeiro, com base em uma fotografia de referência da mesma época. Não deixe o modelo "balancear o branco" de uma impressão de 1978 sozinho. Ele errará o palpite sobre a pele, e você não conseguirá deixar de ver isso.
3. Gerar uma nova fotografia
É isto que a maioria das pessoas realmente quer quando diz "restauração com IA de alguém que partiu." Tecnicamente não é restauração — é geração. Uma nova imagem da pessoa em uma cena que nunca foi fotografada: no casamento que ela não viveu para ver, segurando o neto nascido depois, na varanda da casa que ela nunca visitou.
Alguns princípios, conquistados a duras penas:
- Escolha um momento, não uma fantasia. "Papai numa manhã de sábado com café" produz algo honesto. "Papai conhecendo seus bisnetos no céu" produz algo que o modelo vai renderizar de um jeito que soa errado, porque o modelo não tem referência honesta para o segundo prompt.
- Use a melhor fotografia de referência que você tem, não a mais lisonjeira. O modelo preservará o que vê. Se a referência mostra a pessoa tensa ou abatida, o resultado carregará isso. Escolha uma referência em que a pessoa pareça ela mesma num dia bom.
- Gere na hora do dia de que ela realmente gostava. Meu pai era uma pessoa matinal. A versão dele que guardei está na luz da manhã. Forçá-lo à luz da hora dourada do fim de tarde teria produzido uma versão tecnicamente bela e emocionalmente errada.
- As roupas dele devem ser as roupas dele. Descreva o tipo de camisa que a pessoa realmente usava. Um avô renderizado em um terno de linho genérico é outra pessoa. Um avô na flanela macia que ele usava nos fins de semana é ele.
O modelo em que mais confio para isto em 2026 é a combinação InstantID + Flux-Kontext. Ele preserva a geometria do rosto com força mesmo em referências de baixa resolução, e não suaviza demais a textura da pele como alguns modelos anteriores faziam. (Pele suavizada é lida como "IA" pelas famílias quase de imediato — poros e pequenas linhas são o que faz um rosto ser lido como real.)
O que fazer com a fotografia depois
Imprima uma cópia. Escreva a data no verso. Mantenha os arquivos de origem junto com a fotografia de referência original. Não a publique abertamente sem pensar em quem pode vê-la — o luto de um irmão é dele, e uma publicação pública no Facebook pode não ser a forma como ele gostaria de reencontrar o rosto do pai ou da mãe.
Mantenho o retrato do meu pai em uma pequena moldura na estante, ao lado da foto do casamento de 2018. A moldura é a mesma. A foto do casamento ainda é a que a maioria das pessoas nota primeiro ao entrar na sala, porque é a que elas lembram do programa do funeral. A nova é para mim.
Se você quiser tentar isto
O DuoPortrait tem um modo Lembrança projetado especificamente para este uso. A interface é mais silenciosa do que o fluxo padrão — sem emojis, sem pontos de exclamação, com textos mais pausados. Você envia uma fotografia de referência da pessoa, escolhe uma cena e recebe uma única imagem em resolução de impressão. A primeira fotografia é gratuita. Os arquivos de origem são excluídos após sete dias. A fotografia nunca é usada para treinar nenhum modelo.
Construí este modo porque o tom padrão de "ensaio fotográfico com IA" era errado para aquilo que as pessoas de fato usavam essas ferramentas. O luto merece uma interface mais pausada.
Se quiser ler mais sobre o luto e o papel das imagens nele, a coletânea de ensaios Modern Loss é a melhor escrita que conheço sobre o assunto. Foi o que li em 2022.
Cuide-se. Se fizer uma imagem, faça uma só.
Mia Tanaka é fotógrafa de retratos e designer de IA visual. Ela fundou o DuoPortrait após sua própria experiência familiar com fotografias e perda.
