இறந்துபோன ஒருவருக்கான AI புகைப்பட மறுசீரமைப்பு — ஒரு அமைதியான வழிகாட்டி

என் தந்தை 2022 வசந்த காலத்தில் இறந்தார். கணைய புற்றுநோய், கண்டறியப்பட்ட பதினொரு வாரங்களில். அவர் புகைப்படம் எடுத்துக்கொள்வதை வெறுத்த ஒரு அமைதியான மனிதர், எனவே இறுதிச்சடங்கு நிகழ்ச்சிக்கு ஒரு படத்தைத் தேர்வுசெய்ய நாங்கள் அமர்ந்தபோது, கடந்த தசாப்தத்திலிருந்து அவருடைய சுமார் பதினைந்து புகைப்படங்கள் மட்டுமே குடும்பத்திடம் தேர்வுசெய்ய இருந்தன. இரண்டு கவனக்குவியத்தில் இருந்தன. எதுவும் அவரைப் போல் தெரியவில்லை.

நாங்கள் இறுதியில் பயன்படுத்தியது 2018 இல் ஒரு திருமணத்திலிருந்து வந்தது. அவர் கேமராவுக்கு வெளியே எதையோ பார்த்துக்கொண்டிருந்தார் — ஒரு குழந்தை ஓடிச் செல்வதைப் பார்த்தார் என்று நினைக்கிறேன் — அவருடைய வாய் வெளிப்பாடுகளுக்கு இடையில் சிக்கியிருந்தது. அன்று இரவு என் அம்மா சொன்னாள், "இது அவர் அல்ல." அவள் சொன்னது சரிதான், ஆனால் எங்களிடம் இருந்ததிலேயே அது சிறந்தது.

அடுத்த பதினெட்டு மாதங்களை அடையாளத்தைப் பாதுகாக்கும் டிஃப்யூஷன் மாடல்கள் எப்படி வேலை செய்கின்றன என்பதைக் கற்றுக்கொள்வதில் செலவிட்டேன் — முதலில் InstantID, பிறகு PuLID, பிறகு ஆரம்பகால Flux-Kontext வரிசை. எனக்கு ஒரு தொழில்முறை காரணம் இருந்தது; நான் DuoPortrait ஐ உருவாக்கிக்கொண்டிருந்தேன். எனக்கு ஒரு தனிப்பட்ட காரணமும் இருந்தது. எந்த கேமராவும் அந்தத் தோற்றத்தைப் பிடிக்காவிட்டாலும், நான் நினைவில் வைத்திருக்கும் விதத்தில் தோற்றமளிக்கும் என் தந்தையின் ஒரு நல்ல படத்தை உருவாக்க விரும்பினேன்.

அதை கவனமாகச் செய்வது பற்றி நான் கற்றுக்கொண்டது இதுதான். கேள்விகள் இப்போது கிட்டத்தட்ட வாரந்தோறும் என் இன்பாக்ஸில் வருவதால் இதை எழுதுகிறேன், மேலும் "இறந்த அன்புக்குரியவர்களின் AI மறுசீரமைப்பு" பற்றி ஆன்லைனில் எழுதப்பட்டவற்றில் பெரும்பாலானவை தொழில்நுட்ப ரீதியாக தவறானவை அல்லது உணர்வு ரீதியாக சுருதி இழந்தவை.

முதலில், யாரும் எழுதாத பகுதி

பிக்சல்களைப் பற்றி பேசுவதற்கு முன்: இதைச் செய்வதற்கு முன் தயவுசெய்து நிறுத்துங்கள்.

இனி இல்லாத ஒருவரின் புகைப்படத்திற்கு ஒரு குறிப்பிட்ட எடை உண்டு. மற்ற உலகம் அங்கீகரிக்கும் எஞ்சியிருக்கும் சில தடயங்களில் இதுவும் ஒன்று. அந்த நபரின் ஒரு புதிய படத்தை நீங்கள் உருவாக்கினால் — அழகான, உண்மையாக உணரப்படும் படமாக இருந்தாலும் — நேற்று இல்லாத ஒரு முகத்தை குடும்பப் பதிவில் நீங்கள் அறிமுகப்படுத்துகிறீர்கள். குடும்பத்தில் சிலர் இதை ஆறுதலாகக் காண்பார்கள். சிலர் இதைக் குழப்பமாகக் காண்பார்கள். ஒரு சிலருக்கு மாதங்களுக்கு வெளிப்படுத்த முடியாத விதத்தில் இது வேதனையாக இருக்கலாம்.

நான் என் தந்தையின் படத்தை உருவாக்கி, என் அம்மாவிடம் காட்டுவதற்கு முன் இரண்டு வாரங்கள் காத்திருந்தேன். நான் காட்டியபோது, அவள் அழுதாள், பிறகு சொன்னாள், "நன்றி. இன்னொன்று உருவாக்காதே." நான் உருவாக்கவில்லை.

இதுதான் இப்போது என்னிடம் கேட்கும் நண்பர்களுக்கு நான் கொடுக்கும் விதி: ஒன்றை உருவாக்கு, ஒரு தொடரை அல்ல. அந்த நபரைப் பற்றி கௌரவிக்கும் ஒரு தருணத்தில், அவருடைய ஒற்றை, கவனமாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட படம். ஒரு ஸ்லைடுஷோ அல்ல, ஒரு கற்பனை வாழ்க்கை அல்ல. துக்கத்திற்கு மேலும் பொருள் தேவையில்லை; அது ஓய்வெடுக்க ஒரு நல்ல நிலை சட்டகம் மட்டுமே தேவை.

ஒரு குறிப்பிட்ட குடும்ப உறுப்பினர் இது இருக்க விரும்புவாரா என்பதில் உங்களுக்கு ஏதேனும் சந்தேகம் இருந்தால் — அவர்களை அழைத்துக் கேளுங்கள். அவர்கள் துக்கப்படும் ஒருவரின் முகத்துடன் மக்களை ஆச்சரியப்படுத்த வேண்டாம்.

அமெரிக்க உளவியல் சங்கத்தின் துக்கத்தில் தொடரும் பிணைப்புகள் பற்றிய வழிகாட்டி தொடங்குவதற்கு முன் படிக்கத் தகுந்தது, குறிப்பாக இழப்பு சமீபத்தியதாக இருந்தால்.

தொழில்நுட்பப் பகுதி

"AI புகைப்பட மறுசீரமைப்பு" என்று மக்கள் பெரும்பாலும் குறிப்பிடும் மூன்று வெவ்வேறு விஷயங்கள் உள்ளன:

1. ஏற்கனவே உள்ள சேதமடைந்த புகைப்படத்தை சரிசெய்தல். கீறல்கள், மங்குதல், குறைந்த தெளிவுத்திறன்.
2. சிறிய அல்லது குறைந்த தரமான கோப்பில் மட்டுமே இருக்கும் புகைப்படத்தை மீண்டும் உருவாக்குதல். 2003 இலிருந்து ஒரு 480×640 JPEG.
3. ஒருபோதும் புகைப்படம் எடுக்கப்படாத ஒரு காட்சியில் அந்த நபரின் புதிய புகைப்படத்தை உருவாக்குதல். அவர்கள் இறந்த பிறகு பிறந்த ஒரு பேரக்குழந்தையைப் பிடித்திருக்கும் தாத்தா/பாட்டி.

ஒவ்வொன்றுக்கும் வெவ்வேறு நெறிமுறை மற்றும் தொழில்நுட்ப எடை உள்ளது. வரிசையாகப் பார்ப்பேன்.

1. சேதமடைந்த அசலை சரிசெய்தல்

இது எளிதானது மற்றும் தார்மீக ரீதியாக மிகக் குறைவான சிக்கலானது. புகைப்படம் ஏற்கனவே உள்ளது; நீங்கள் கீறல்கள், தூசி, வண்ண மாற்றங்கள் மற்றும் எமல்ஷன் சேதத்தை அகற்றுகிறீர்கள். அந்த நபரின் முகம் மாறாமல் இருக்கிறது.

நவீன திறந்த மூல மறுசீரமைப்பு பெரும்பாலான நிகழ்வுகளுக்கு ஒரு தொழில்முறை சேவை தேவையில்லாத அளவுக்கு நன்றாக உள்ளது. GFPGAN மற்றும் Real-ESRGAN குடும்ப ஆல்பம் வேலையில் 90% ஐ சுத்தமாகக் கையாளுகின்றன. நீங்கள் ஸ்கேனைப் பதிவேற்றுகிறீர்கள், மாடல் சேதத்தை அகற்றி முகத்தைக் கூர்மையாக்குகிறது, அதே நபரை அதிக நம்பகத்தன்மையில் திரும்பப் பெறுகிறீர்கள்.

இங்கே உள்ள ஒழுங்கு: ஒருமுறை மறுசீரமைக்கவும், அசலை தனியாகச் சேமிக்கவும், புகைப்படத்தை மீண்டும் மீண்டும் "மேம்படுத்த" வேண்டாம். முதல் மறுசீரமைப்பு பொதுவாக உண்மையானது. மூன்றாவது நபரை விட மாடலின் கருத்தைப் போல உணரத் தொடங்குகிறது.

2. சிறிய அல்லது குறைந்த தரமான கோப்பிலிருந்து மீண்டும் உருவாக்குதல்

இங்குதான் அது நுட்பமாகிறது. ஒருவரின் உங்கள் ஒரே புகைப்படம் 320×240 JPEG ஆக இருந்தால், அடையாளத்தைப் பாதுகாக்கும் ஒரு மாடல் அவர்களைப் "போல் தோற்றமளிக்கும்" 2048×2048 பதிப்பை நம்பத்தகுந்த வகையில் உருவாக்க முடியும். ஆனால் கேமராவால் ஒருபோதும் பதிவு செய்யப்படாத பிக்சல்களை மாடல் கண்டுபிடிக்கிறது, அந்தக் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட பிக்சல்கள் அவர்களின் தோல், முடி, கண் நிறம் எப்படி இருந்திருக்கும் என்பது பற்றிய யூகங்கள்.

நான் பயன்படுத்தும் விதி: நான் வேலை செய்யும் மிகச்சிறிய மூலக் கோப்பு என்னவென்றால், இரண்டு கண்களையும், வாயின் மூலையையும், மூக்கின் கோட்டையும் தெளிவாகப் பார்க்க முடியும். கண்களின் வடிவத்தை மாடல் யூகிக்கும் அளவுக்கு மூலம் குறைந்த தெளிவுத்திறனாக இருந்தால், நீங்கள் நபரை மறுசீரமைக்கவில்லை; அவர்கள் யார் என்பதை மாடல் முடிவு செய்ய அனுமதிக்கிறீர்கள். அதுதான் எல்லை.

வண்ணம் கவனமாக இருக்க வேண்டிய மற்றொரு இடம். வயதால் மூலம் கடுமையாக மஞ்சள் அல்லது சியான்-மாற்றமடைந்திருந்தால், அதே சகாப்தத்தின் ஒரு குறிப்பு புகைப்படத்தின் அடிப்படையில் முதலில் கைமுறையாக வண்ணத்தை சரிசெய்யுங்கள். ஒரு 1978 அச்சை மாடல் தானாக "வெள்ளை-சமநிலை" செய்ய அனுமதிக்க வேண்டாம். அது தோல் பற்றி தவறாக யூகிக்கும், நீங்கள் அதை மறக்க முடியாது.

3. ஒரு புதிய புகைப்படத்தை உருவாக்குதல்

"இறந்துபோன ஒருவரின் AI மறுசீரமைப்பு" என்று சொல்லும்போது பெரும்பாலான மக்கள் உண்மையில் விரும்புவது இதுதான். தொழில்நுட்ப ரீதியாக மறுசீரமைப்பு அல்ல — உருவாக்கம். ஒருபோதும் புகைப்படம் எடுக்கப்படாத ஒரு காட்சியில் அந்த நபரின் புதிய படம்: அவர்கள் பார்க்கும் வரை வாழாத திருமணத்தில், பிறகு பிறந்த பேரக்குழந்தையைப் பிடித்து, அவர்கள் ஒருபோதும் பார்வையிடாத வீட்டின் தாழ்வாரத்தில்.

சில கொள்கைகள், கடினமாக வெல்லப்பட்டவை:

• ஒரு தருணத்தைத் தேர்வுசெய், ஒரு கற்பனையை அல்ல. "சனிக்கிழமை காலையில் காபியுடன் அப்பா" ஏதோ நேர்மையானதை உருவாக்குகிறது. "சொர்க்கத்தில் தன் கொள்ளுப் பேரக்குழந்தைகளைச் சந்திக்கும் அப்பா" மாடல் தவறாக உணரும் விதத்தில் வழங்கும் ஏதோவொன்றை உருவாக்குகிறது, ஏனெனில் இரண்டாவது ப்ராம்ப்ட்டுக்கு மாடலுக்கு நேர்மையான குறிப்பு இல்லை.
• உங்களிடம் உள்ள மிகச்சிறந்த குறிப்பு புகைப்படத்தைப் பயன்படுத்துங்கள், மிகவும் மகிழ்விப்பதை அல்ல. மாடல் தான் பார்ப்பதைப் பாதுகாக்கும். குறிப்பு நபரை பதற்றமாக அல்லது உடல்நிலை சரியில்லாமல் காட்டினால், வெளியீடு அதைச் சுமக்கும். நபர் ஒரு நல்ல நாளில் தங்களைப் போல் தோற்றமளிக்கும் ஒரு குறிப்பைத் தேர்வுசெய்யுங்கள்.
• அவர்கள் உண்மையில் விரும்பிய பகலின் நேரத்தில் உருவாக்குங்கள். என் தந்தை ஒரு காலை மனிதர். நான் வைத்திருந்த அவருடைய பதிப்பு காலை வெளிச்சத்தில் உள்ளது. அவரை தங்க-நேர மாலை வெளிச்சத்திற்குள் தள்ளுவது தொழில்நுட்ப ரீதியாக அழகான ஆனால் உணர்வு ரீதியாக தவறான ஒரு பதிப்பை உருவாக்கியிருக்கும்.
• அவர்களின் உடைகள் அவர்களின் உடைகளாக இருக்க வேண்டும். அவர்கள் உண்மையில் அணிந்த சட்டையின் வகையை விவரிக்கவும். ஒரு பொதுவான லினன் சூட்டில் வழங்கப்பட்ட தாத்தா வேறு யாரோ. வார இறுதியில் அவர் அணிந்த மென்மையான ஃபிளானலில் ஒரு தாத்தா அவர்தான்.

2026 இல் இதற்கு நான் மிகவும் நம்பும் மாடல் InstantID + Flux-Kontext கலவை. குறைந்த குறிப்பு தெளிவுத்திறனிலும் இது முக வடிவவியலை வலுவாகப் பாதுகாக்கிறது, மேலும் சில முந்தைய மாடல்கள் செய்ததைப் போல தோல் அமைப்பை அதிகமாக மென்மையாக்காது. (மென்மையாக்கப்பட்ட தோல் குடும்பங்களுக்கு கிட்டத்தட்ட உடனடியாக "AI" என்று படிக்கிறது — துளைகளும் சிறிய கோடுகளும்தான் ஒரு முகத்தை உண்மையானதாகப் படிக்க வைக்கின்றன.)

அதன் பிறகு புகைப்படத்துடன் என்ன செய்வது

ஒரு பிரதியை அச்சிடுங்கள். பின்புறத்தில் தேதியை எழுதுங்கள். மூலக் கோப்புகளை அசல் குறிப்பு புகைப்படத்துடன் சேர்த்து வைக்கவும். யார் பார்க்கலாம் என்பதைப் பற்றி யோசிக்காமல் பொதுவில் இடுகையிட வேண்டாம் — ஒரு சகோதரரின் துக்கம் அவர்களுடையது, மேலும் ஒரு பொது Facebook இடுகை அவர்கள் தங்கள் பெற்றோரின் முகத்தை மீண்டும் சந்திக்க விரும்பிய வழியாக இருக்காது.

என் தந்தையின் உருவப்படத்தை 2018 திருமணப் புகைப்படத்திற்கு அடுத்துள்ள புத்தக அலமாரியில் ஒரு சிறிய சட்டகத்தில் வைத்திருக்கிறேன். சட்டகம் ஒன்றுதான். அறைக்குள் வரும்போது பெரும்பாலான மக்கள் முதலில் கவனிப்பது இன்னும் திருமணப் புகைப்படம்தான், ஏனெனில் அதுதான் இறுதிச்சடங்கு நிகழ்ச்சியிலிருந்து அவர்கள் நினைவில் வைத்திருப்பது. புதியது எனக்காக.

இதை முயற்சிக்க விரும்பினால்

DuoPortrait இந்தப் பயன்பாட்டுக்காகவே வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு நினைவு முறையை கொண்டுள்ளது. இடைமுகம் நிலையான செயல்முறையை விட அமைதியானது — ஈமோஜிகள் இல்லை, ஆச்சரியக்குறிகள் இல்லை, மெதுவான வாசகம். நீங்கள் அந்த நபரின் ஒரு குறிப்பு புகைப்படத்தைப் பதிவேற்றி, ஒரு காட்சியைத் தேர்வுசெய்து, அச்சு தெளிவுத்திறனில் ஒற்றைப் படத்தைப் பெறுகிறீர்கள். முதல் புகைப்படம் இலவசம். மூலக் கோப்புகள் ஏழு நாட்களுக்குப் பிறகு நீக்கப்படும். எந்த மாடலையும் பயிற்றுவிக்க புகைப்படம் ஒருபோதும் பயன்படுத்தப்படாது.

மக்கள் இந்தக் கருவிகளை உண்மையில் எதற்காகப் பயன்படுத்திக்கொண்டிருந்தார்களோ அதற்கு நிலையான "AI புகைப்படத்தொகுப்பு" சுருதி தவறாக இருந்ததால் இந்த முறையை உருவாக்கினேன். துக்கத்திற்கு மெதுவான இடைமுகம் தகுதியானது.

துக்கம் மற்றும் அதில் படங்களின் பங்கு பற்றி மேலும் படிக்க விரும்பினால், Modern Loss கட்டுரைத் தொகுப்பு இந்த விஷயத்தில் நான் அறிந்த சிறந்த எழுத்து. 2022 இல் நான் படித்தது இதுதான்.

உங்களைக் கவனித்துக்கொள்ளுங்கள். நீங்கள் ஒரு படம் உருவாக்கினால், ஒன்றை உருவாக்குங்கள்.

Mia Tanaka ஒரு உருவப்படக் புகைப்படக்காரர் மற்றும் காட்சி-AI வடிவமைப்பாளர். புகைப்படங்கள் மற்றும் இழப்பு பற்றிய தனது சொந்த குடும்ப அனுபவத்திற்குப் பிறகு DuoPortrait ஐ நிறுவினார்.