నా తండ్రి 2022 వసంతంలో మరణించారు. ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్, రోగనిర్ధారణ నుండి పదకొండు వారాలు. ఆయన ఫోటోలు తీయించుకోవడాన్ని ద్వేషించే నిశ్శబ్ద మనిషి, కాబట్టి మేము అంత్యక్రియల కార్యక్రమం కోసం ఒక చిత్రాన్ని ఎంచుకోవడానికి కూర్చున్నప్పుడు, కుటుంబం వద్ద గత దశాబ్దం నుండి ఆయన ఫోటోలు బహుశా పదిహేను మాత్రమే ఎంచుకోవడానికి ఉన్నాయి. రెండు మాత్రమే ఫోకస్లో ఉన్నాయి. వాటిలో ఏదీ ఆయనలా కనిపించలేదు.
మేము చివరికి ఉపయోగించినది 2018 లో జరిగిన ఒక పెళ్లి నుండి. ఆయన కెమెరా వెలుపల ఏదో చూస్తున్నారు — నేను అనుకుంటాను ఒక పిల్లవాడు పరుగెత్తుతున్నాడు — మరియు ఆయన నోరు భావవ్యక్తీకరణల మధ్య పట్టుబడింది. ఆ రాత్రి నా తల్లి చెప్పింది, "ఇది ఆయన కాదు." ఆమె సరిగ్గానే చెప్పింది, కానీ అది మా వద్ద ఉన్నదానిలో మంచిది.
తర్వాతి పద్దెనిమిది నెలలు గుర్తింపు-సంరక్షణ డిఫ్యూజన్ మోడల్లు ఎలా పనిచేస్తాయో నేర్చుకోవడంలో గడిపాను — మొదట InstantID, ఆపై PuLID, ఆపై ప్రారంభ Flux-Kontext శ్రేణి. నాకు ఒక వృత్తిపరమైన కారణం ఉంది; నేను DuoPortrait ను నిర్మిస్తున్నాను. నాకు ఒక వ్యక్తిగత కారణం కూడా ఉంది. ఏ కెమెరా ఆ రూపాన్ని ఎన్నడూ పట్టుకోకపోయినా, నేను గుర్తుంచుకున్న విధంగా కనిపించే నా తండ్రి ఒక మంచి చిత్రాన్ని తయారు చేయాలనుకున్నాను.
దీన్ని జాగ్రత్తగా చేయడం గురించి నేను నేర్చుకున్నది ఇదే. ఇప్పుడు దాదాపు ప్రతి వారం నా ఇన్బాక్స్కు ప్రశ్నలు వస్తున్నందున నేను దీన్ని రాస్తున్నాను, మరియు "మరణించిన ప్రియమైనవారి AI పునరుద్ధరణ" గురించి ఆన్లైన్లో రాసిన చాలావరకు సాంకేతికంగా తప్పు లేదా భావోద్వేగపరంగా సున్నితత్వం లేనిది.
మొదట, ఎవరూ రాయని భాగం
పిక్సెల్ల గురించి మాట్లాడే ముందు: దయచేసి దీన్ని చేయడానికి ముందు ఆగండి.
వెళ్లిపోయిన వ్యక్తి ఫోటోగ్రాఫ్కు ఒక ప్రత్యేక బరువు ఉంటుంది. ఇది మిగిలిన ప్రపంచం గుర్తించే కొద్దిపాటి జాడలలో ఒకటి. మీరు ఆ వ్యక్తి కొత్త చిత్రాన్ని తయారు చేస్తే — ఒక అందమైన, నిజమైన-భావనతో కూడిన చిత్రం అయినా సరే — నిన్న అక్కడ లేని ఒక ముఖాన్ని కుటుంబ రికార్డులోకి మీరు ప్రవేశపెడుతున్నారు. కుటుంబంలో కొందరు దీన్ని ఓదార్పుగా భావిస్తారు. కొందరు దీన్ని అయోమయంగా భావిస్తారు. కొందరు నెలల తరబడి వ్యక్తీకరించలేని విధంగా దీన్ని బాధాకరంగా భావించవచ్చు.
నేను నా తండ్రి చిత్రాన్ని తయారు చేసి, నా తల్లికి చూపించే ముందు రెండు వారాలు వేచి ఉన్నాను. నేను చూపించినప్పుడు, ఆమె ఏడ్చింది, ఆపై "ధన్యవాదాలు. మరొకటి తయారు చేయవద్దు" అని చెప్పింది. నేను చేయలేదు.
ఇప్పుడు అడిగే స్నేహితులకు నేను ఇచ్చే నియమం ఇదే: ఒకటి తయారు చేయండి, శ్రేణి కాదు. ఆ వ్యక్తి ఎవరో గౌరవించే ఒక క్షణంలో, వారి ఒక జాగ్రత్తగా ఎంచుకున్న చిత్రం. ఒక స్లైడ్షో కాదు, ఒక ఊహాత్మక జీవితం కాదు. దుఃఖానికి మరింత పదార్థం అవసరం లేదు; దానికి విశ్రాంతి తీసుకోవడానికి ఒక మంచి స్థిర ఫ్రేమ్ అవసరం.
ఒక నిర్దిష్ట కుటుంబ సభ్యుడు ఇది ఉండాలని కోరుకుంటారా అని మీకు ఏదైనా సందేహం ఉంటే — వారికి ఫోన్ చేసి అడగండి. వారు దుఃఖిస్తున్న వ్యక్తి ముఖంతో ప్రజలను ఆశ్చర్యపరచవద్దు.
అమెరికన్ సైకలాజికల్ అసోసియేషన్ యొక్క దుఃఖంలో కొనసాగే బంధాల గురించి మార్గదర్శి మీరు ప్రారంభించే ముందు చదవదగినది, ముఖ్యంగా నష్టం ఇటీవలిదైతే.
సాంకేతిక భాగం
ప్రజలు తరచుగా "AI ఫోటో పునరుద్ధరణ" అని అర్థం చేసుకునే మూడు వేర్వేరు విషయాలు ఉన్నాయి:
- ఒక ఇప్పటికే ఉన్న దెబ్బతిన్న ఫోటోగ్రాఫ్ను మరమ్మతు చేయండి. గీతలు, మసకబారడం, తక్కువ రిజల్యూషన్.
- ఒక చిన్న లేదా తక్కువ-నాణ్యత ఫైల్లో మాత్రమే ఉన్న ఫోటోగ్రాఫ్ను తిరిగి సృష్టించండి. 2003 నుండి ఒక 480×640 JPEG.
- ఎన్నడూ ఫోటో తీయని ఒక దృశ్యంలో ఆ వ్యక్తి కొత్త ఫోటోగ్రాఫ్ను రూపొందించండి. వారు మరణించిన తర్వాత పుట్టిన మనవడిని ఎత్తుకున్న తాత.
ప్రతి దానికి వేర్వేరు నైతిక మరియు సాంకేతిక బరువు ఉంటుంది. నేను వాటిని క్రమంలో వివరిస్తాను.
1. దెబ్బతిన్న అసలు దాన్ని మరమ్మతు చేయడం
ఇది సులభమైనది మరియు అతి తక్కువ నైతికంగా సంక్లిష్టమైనది. ఫోటోగ్రాఫ్ ఇప్పటికే ఉంది; మీరు గీతలు, దుమ్ము, రంగు మార్పులు మరియు ఎమల్షన్ నష్టాన్ని తొలగిస్తున్నారు. వ్యక్తి ముఖం మారలేదు.
ఆధునిక ఓపెన్-సోర్స్ పునరుద్ధరణ చాలా సందర్భాలకు మీకు ఒక వృత్తిపరమైన సేవ అవసరం లేనంత మంచిది. GFPGAN మరియు Real-ESRGAN 90% కుటుంబ ఆల్బమ్ పనిని శుభ్రంగా నిర్వహిస్తాయి. మీరు స్కాన్ను అప్లోడ్ చేస్తారు, మోడల్ నష్టాన్ని తొలగించి ముఖాన్ని పదునుపెడుతుంది, మీరు అదే వ్యక్తిని అధిక విశ్వసనీయతతో తిరిగి పొందుతారు.
ఇక్కడ క్రమశిక్షణ ఇదే: ఒకసారి పునరుద్ధరించండి, అసలు దాన్ని విడిగా సేవ్ చేయండి, ఫోటోగ్రాఫ్ను పునరావృతంగా "మెరుగుపరచవద్దు". మొదటి పునరుద్ధరణ సాధారణంగా విశ్వసనీయమైనది. మూడవది ఆ వ్యక్తి కంటే మోడల్ యొక్క ఆ వ్యక్తి గురించిన ఆలోచనలా అనిపించడం ప్రారంభమవుతుంది.
2. ఒక చిన్న లేదా తక్కువ-నాణ్యత ఫైల్ నుండి తిరిగి సృష్టించడం
ఇక్కడే ఇది సున్నితంగా మారుతుంది. ఒకరి మీ ఏకైక ఫోటోగ్రాఫ్ ఒక 320×240 JPEG అయితే, ఒక గుర్తింపు-సంరక్షణ మోడల్ వారిలా "కనిపించే" 2048×2048 వెర్షన్ను సహేతుకంగా రూపొందించగలదు. కానీ మోడల్ ఎన్నడూ కెమెరా రికార్డు చేయని పిక్సెల్లను కనిపెడుతోంది, మరియు ఆ కనిపెట్టిన పిక్సెల్లు వారి చర్మం, వారి జుట్టు, వారి కంటి రంగు ఏమై ఉండాలో అనే ఊహలు.
నేను ఉపయోగించే నియమం: నేను పని చేసే అతి చిన్న మూల ఫైల్ ఏమిటంటే నేను రెండు కళ్లు, నోటి మూల మరియు ముక్కు రేఖను స్పష్టంగా చూడగలిగేది. మూలం ఎంత తక్కువ-రిజల్యూషన్ అంటే మోడల్ కళ్ల ఆకారాన్ని ఊహిస్తుంటే, మీరు ఆ వ్యక్తిని పునరుద్ధరించడం లేదు; మోడల్ వారు ఎవరో నిర్ణయించనిస్తున్నారు. అదే ఆ రేఖ.
రంగు జాగ్రత్తగా ఉండవలసిన మరో చోటు. మూలం వయస్సు వల్ల భారీగా పసుపు లేదా సియాన్గా మారితే, అదే యుగం నుండి ఒక రిఫరెన్స్ ఫోటోగ్రాఫ్ ఆధారంగా ముందుగా దాన్ని మాన్యువల్గా రంగు-సరిచేయండి. ఒక 1978 ప్రింట్ను మోడల్ స్వయంగా "వైట్-బ్యాలెన్స్" చేయనివ్వవద్దు. ఇది చర్మం గురించి తప్పుగా ఊహిస్తుంది మరియు మీరు దాన్ని చూడకుండా ఉండలేరు.
3. ఒక కొత్త ఫోటోగ్రాఫ్ను రూపొందించడం
ప్రజలు "మరణించిన వ్యక్తి AI పునరుద్ధరణ" అని చెప్పినప్పుడు చాలామంది నిజంగా కోరుకునేది ఇదే. సాంకేతికంగా పునరుద్ధరణ కాదు — రూపకల్పన. ఎన్నడూ ఫోటో తీయని ఒక దృశ్యంలో ఆ వ్యక్తి కొత్త చిత్రం: వారు చూడటానికి జీవించని పెళ్లిలో, తర్వాత పుట్టిన మనవడిని ఎత్తుకుని, వారు ఎన్నడూ సందర్శించని ఇంటి వరండాలో.
కొన్ని సూత్రాలు, కష్టపడి సాధించినవి:
- ఒక క్షణాన్ని ఎంచుకోండి, ఒక ఊహను కాదు. "శనివారం ఉదయం కాఫీతో నాన్న" నిజాయితీగా ఏదైనా ఉత్పత్తి చేస్తుంది. "స్వర్గంలో తన మునిమనవళ్లను కలుసుకుంటున్న నాన్న" మోడల్ తప్పుగా అనిపించే విధంగా రెండర్ చేసే ఏదైనా ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఎందుకంటే రెండవ ప్రాంప్ట్కు మోడల్కు నిజాయితీగా రిఫరెన్స్ లేదు.
- మీ వద్ద ఉన్న ఉత్తమ రిఫరెన్స్ ఫోటోగ్రాఫ్ను ఉపయోగించండి, అత్యంత ఆకర్షణీయమైనది కాదు. మోడల్ తాను చూసేదాన్ని సంరక్షిస్తుంది. రిఫరెన్స్ ఆ వ్యక్తిని ఉద్రిక్తంగా లేదా అనారోగ్యంగా చూపిస్తే, అవుట్పుట్ దాన్ని మోసుకొస్తుంది. ఆ వ్యక్తి మంచి రోజున తనలా కనిపించే రిఫరెన్స్ను ఎంచుకోండి.
- వారు నిజంగా ఇష్టపడిన రోజు సమయంలో రూపొందించండి. నా తండ్రి ఒక ఉదయపు మనిషి. నేను ఉంచుకున్న ఆయన వెర్షన్ ఉదయపు కాంతిలో ఉంది. ఆయనను బంగారు-గంట సాయంత్రపు కాంతిలోకి బలవంతం చేయడం సాంకేతికంగా అందమైన మరియు భావోద్వేగపరంగా తప్పైన వెర్షన్ను ఉత్పత్తి చేసేది.
- వారి బట్టలు వారి బట్టలే అయి ఉండాలి. వారు నిజంగా ధరించిన చొక్కా రకాన్ని వివరించండి. ఒక సాధారణ లినెన్ సూట్లో రెండర్ చేయబడిన తాత మరెవరో. వారాంతాల్లో ఆయన ధరించిన మృదువైన ఫ్లానెల్లో ఉన్న తాత ఆయనే.
2026 లో దీనికి నేను అత్యంత విశ్వసించే మోడల్ InstantID + Flux-Kontext కలయిక. ఇది తక్కువ రిఫరెన్స్ రిజల్యూషన్ వద్ద కూడా ముఖ జ్యామితిని బలంగా సంరక్షిస్తుంది, మరియు కొన్ని పూర్వపు మోడల్లు చేసినట్లుగా చర్మ ఆకృతిని అతిగా మృదువుగా చేయదు. (మృదువైన చర్మం కుటుంబాలకు దాదాపు వెంటనే "AI" గా చదువబడుతుంది — రంధ్రాలు మరియు చిన్న రేఖలే ఒక ముఖాన్ని నిజమైనదిగా చదవేలా చేస్తాయి.)
తర్వాత ఫోటోగ్రాఫ్తో ఏమి చేయాలి
ఒక కాపీ ప్రింట్ చేయండి. వెనుక తేదీ రాయండి. మూల ఫైల్లను అసలు రిఫరెన్స్ ఫోటోగ్రాఫ్తో పాటు ఉంచండి. దాన్ని ఎవరు చూడవచ్చో ఆలోచించకుండా బహిరంగంగా పోస్ట్ చేయవద్దు — ఒక సోదరుడి దుఃఖం వారిది, మరియు ఒక బహిరంగ Facebook పోస్ట్ వారు తమ తల్లిదండ్రుల ముఖాన్ని మళ్లీ ఎదుర్కోవాలనుకున్న మార్గం కాకపోవచ్చు.
నేను నా తండ్రి పోర్ట్రెయిట్ను 2018 పెళ్లి ఫోటో పక్కన పుస్తకాల అరలో ఒక చిన్న ఫ్రేమ్లో ఉంచుతాను. ఫ్రేమ్ ఒకటే. ప్రజలు గదిలోకి వచ్చినప్పుడు పెళ్లి ఫోటో ఇప్పటికీ చాలామంది మొదట గమనించేది, ఎందుకంటే అది అంత్యక్రియల కార్యక్రమం నుండి వారు గుర్తుంచుకునేది. కొత్తది నాది.
మీరు దీన్ని ప్రయత్నించాలనుకుంటే
DuoPortrait కు ఈ వినియోగ సందర్భం కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన ఒక స్మారక మోడ్ ఉంది. ఇంటర్ఫేస్ ప్రామాణిక ప్రవాహం కంటే నిశ్శబ్దంగా ఉంటుంది — ఎమోజీలు లేవు, ఆశ్చర్యార్థక గుర్తులు లేవు, నెమ్మదైన మాటలు. మీరు ఆ వ్యక్తి ఒక రిఫరెన్స్ ఫోటోగ్రాఫ్ను అప్లోడ్ చేస్తారు, ఒక దృశ్యాన్ని ఎంచుకుంటారు, మరియు ప్రింట్ రిజల్యూషన్లో ఒకే చిత్రాన్ని అందుకుంటారు. మొదటి ఫోటోగ్రాఫ్ ఉచితం. మూల ఫైల్లు ఏడు రోజుల తర్వాత తొలగించబడతాయి. ఫోటోగ్రాఫ్ ఏ మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఎన్నడూ ఉపయోగించబడదు.
ప్రామాణిక "AI ఫోటోషూట్" స్వరం ప్రజలు ఈ సాధనాలను నిజంగా దేనికి ఉపయోగిస్తున్నారో దానికి తప్పు కావడం వల్ల నేను ఈ మోడ్ను నిర్మించాను. దుఃఖానికి ఒక నెమ్మదైన ఇంటర్ఫేస్ అర్హత ఉంది.
దుఃఖం మరియు దానిలో చిత్రాల పాత్ర గురించి మరింత చదవాలనుకుంటే, Modern Loss వ్యాస సంకలనం నాకు తెలిసిన ఈ విషయంపై ఉత్తమ రచన. ఇదే నేను 2022 లో చదివాను.
మిమ్మల్ని మీరు జాగ్రత్తగా చూసుకోండి. మీరు ఒక చిత్రం తయారు చేస్తే, ఒకటి తయారు చేయండి.
Mia Tanaka ఒక పోర్ట్రెయిట్ ఫోటోగ్రాఫర్ మరియు విజువల్-AI డిజైనర్. ఫోటోగ్రాఫ్లు మరియు నష్టంతో తన స్వంత కుటుంబ అనుభవం తర్వాత ఆమె DuoPortrait ను స్థాపించింది.
